Sistema chiave originale del software di STD di norma di 100% Windows Server 2019

Sistema chiave originale 2019 del software di SQL Std di norma di sql server 2019 di 100%

Nuove caratteristiche dello sql server 2019

Grande mazzo di dati

Lo sql server 2019 lo rende più facile dirigere il grande ambiente di dati. Fornisce gli elementi chiave del lago di dati - Hadoop ha distribuito il file system (HDFS), la scintilla e gli strumenti di analisi - che profondamente sono integrati con lo sql server e completamente sono supportati da Microsoft. Spiegamento facile facendo uso dei contenitori di Linux sui mazzi diretti dai kubernetes.

Disponibilità critica di missione - alta disponibilità

Disponibilità migliorata, compreso il nuovo indirizzo automatico dei collegamenti al server primario basato su intenzione lettura /scrittura.

Potete usare i gruppi di disponibilità del AlwaysOn dei kubernetes per permettere all'alta configurazione di disponibilità dello sql server che corre in contenitori.

Gli indici online di Resumable sostengono le operazioni della creazione e comprendono i difetti di portata della base di dati.

Miglioramento di prestazione - base di dati intelligente

La domanda intelligente che elabora le funzioni di serie è basata sulla domanda adattabile che elabora in sqlserver2017, compreso risposte di memoria del modo di fila, countdistinct approssimativo, il modo batch su stoccaggio di fila e la compilazione in ritardo delle variabili della tavola.

Vantaggio del software

1. Il fuoco di Microsoft sugli scenari di scienza di dati è molto coerente con la nuvola intelligente della società/strategia intelligente del bordo. I dati sono molto importanti per gli strumenti di costruzione di apprendimento automatico. Eseguendo il codice del pitone e della R nella base di dati, potete fornire le domande complesse dalla riga di comando di sql server ed utilizzare gli strumenti esperti per sviluppare e verificare il codice prima dello spiegamento e di eseguire del codice. Microsoft sta fornendo l'esempio di codice con GitHub per mostrare come mescolare i dati relazionali con i grandi dati. Inoltre divide l'architettura del campione per mostrargli come usarla come base per i sistemi di costruzione di apprendimento automatico basati su altre tecnologie di open source quale Kafka.

l'elaborazione dei dati della scala 2.Large è stata sempre un problema. Pochi motori di base di dati sono progettati come componente dell'architettura distribuita. Facendo uso di sqlserver2019, potete ora usare la funzione attuale di POLYBASE dello sql server per costruire che cosa Microsoft chiama grandi mazzi di dati usando la miscela contenitori della scintilla di Apache e di sql server sui kubernetes. Con la nuvola pubblica che sostiene i kubernetes locali, potrete spiegare i grandi mazzi di dati su azzurro, su AWS, su GCP e sulla vostra propria infrastruttura. L'integrazione con gli strumenti azzurrati dello studio di dati lo rende più facile costruire, funzionare e divide le domande complesse.

nuove caratteristiche 3.Other, quali il mascheramento statico di dati, il fuoco sulla protezione e sul pulire dei dati per usarlo senza conformità urtante. Applicando i dati statici che mascherano alle colonne in un'esportazione della base di dati permette che gli sviluppatori usino i dati reali mentre impedisce la rivelazione di informazione sensibile. Non c'è modo recuperare i dati originali perché è un processo unidirezionale. Le versioni anteriori dello sql server hanno introdotto i dati dinamici che proteggono, che sono soltanto applicabili alla base di dati originale. Attraverso l'esportazione statica dello schermo, gli sviluppatori sono trascurati o non hanno il rischio di esposizione o di colpire dei dati in tempo reale e li lasciano generare il codice che può essere messo in produzione senza alcun cambiamento.

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